近期人脸识别学术界组织了一次人脸识别算法性能测评，国内生物识别行业企业纷纷参与其中，界珠海易胜电子人脸识别算法在LFW性能评测中识别率达到99.68%，位居前三，居于人脸识别领先位置。   

    LFW数据库即非受限条件下人脸数据库，是学术界对人脸识别算法的性能研究。LFW数据库共有13000多张图片，为测试单位提供多种测试样本，为了评测人脸识别技术的性能，数据里面同时存在不同姿势、光照、表情、背影、质量、遮挡、年龄和性别的照片。LFW数据库中的人脸照片都包含着实际自然环境中遇到的各种各样的变化。

   

    本次参加LFW人脸识别性能评测的有谷歌、百度、腾讯等世界有名的公司、大学及研究所，在LFW数据库中选取样本，并将测试的过程及结果公布。珠海易胜电子自主研发并持续完善优化了基于深度神经网络（Deep Neural Network）的人脸特征提取方法。easen深度神经网络在搜集到的60万名名人的120001张照片来训练的。通常基于深度神经网络的人脸识别性能与训练所使用的数据量有一定关联。数据库所包含的人数越多深度神经网络的性能越高。而易胜拥有最少的数据量而得到较优秀的成绩

    下列表为LFW benchmark评测中排名前5个供应商所使用的人脸识别算法、训练库大小和性能。

 

    易胜使用了独特的DNN结构及训练方法，以较小的数据库训练成为高性能的识别算法。

以下是LFW数据库中准确识别的照片

如图所示的包含着各种姿势、化妆、表情、遮挡等肉眼也很难辨别的照片，易胜自主深度学习人脸算法可以准确识别。

易胜在6000组照片中只有19组出现识别有误，这19组照片中5组是针对误识人为做出的测试照片（图中带红色边框），所以准确来说只有14组照片出现错误识别。